|
|
La start-up italienne Oròbix Life, basée à Bergame, a développé un système d'IA (intelligence artificielle) qui reconnaît la qualité du raisin dans les caisses de récolte et automatise ainsi la sélection. L'évaluation se fait par le biais d'un œil numérique qui photographie les caisses de récolte par le haut et transmet les données à un système qui a été entraîné au préalable à l'aide d'une technique d'apprentissage en profondeur. Le deep learning est un domaine particulier de l'apprentissage automatique et imite le comportement d'apprentissage humain avec de grandes quantités de données. Pour ce faire, le deep learning utilise des neurones générés artificiellement pour reconnaître des modèles et résoudre des problèmes concrets à partir de ceux-ci. Dans le contexte d'une pénurie croissante de main-d'œuvre, surtout pendant la période des récoltes, cette méthode représente une alternative sérieuse, selon Oròbix Life.
Alessandro Chiarini, Business Developer chez Oròbix Life, explique: "L'application est un projet de 'Smart Farming' qui utilise les images d'un système de traitement d'images pour détecter les raisins de mauvaise qualité. Le système rend possible une évaluation objective de la qualité du raisin et permet également de reconstituer le processus de décision et de classification".
Le premier domaine viticole à avoir testé la technique est le groupe Lunelli du Trentin pour la production de son célèbre vin mousseux Ferrari Trento DOC. L'automne dernier, le projet a été récompensé par le prix de l'innovation lors du Smau, le salon milanais de l'innovation d'entreprise.
(ru / source: Civiltà del bere; photo: ru)