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Le centre de recherche agricole Cornell AgriTech des États-Unis a développé un robot autonome nommé « PhytoPatholoBot ». Celui-ci détecte grâce à une technologie d'imagerie précocement le mildiou véritable et le mildiou faux ainsi que la maladie du roulement des feuilles (Grapevine Leafroll Disease) sur les vignes. Cette méthode permet de lutter contre les agents pathogènes à temps, sans qu'ils aient besoin d'être identifiés manuellement.
Le PhytoPatholoBot fournit une image constante et de haute qualité et dispose d'une navigation autonome avec GPS. Il fournit une évaluation par rangée de vigne avec des zones rouges indiquant une infection plus élevée et des zones blanches montrant une infection plus faible. Grâce à l'intelligence artificielle (IA), le robot peut fournir des conclusions quasi en temps réel sur les maladies. Les viticulteurs peuvent ainsi se concentrer sur les plantes les plus touchées.
De plus, les données collectées par les robots devraient valider les données satellites de la NASA, afin de pouvoir à l'avenir détecter les maladies des vignes depuis l'espace. La NASA et Cornell AgriTech collaborent dans de nombreux projets pour utiliser les technologies satellitaires et robotiques dans l'agriculture.
Lors de l'événement « Space for Ag Tour » la semaine dernière, le dialogue entre chercheurs, agriculteurs et la NASA a été encouragé pour améliorer les satellites d'observation de la Terre et les instruments pour la culture spécialisée. Katie Gold, organisatrice de l'événement et experte en pathologie des vignes appliquées à Cornell AgriTech, a souligné l'énorme potentiel des données satellites pour les cultures spécialisées.
Un autre projet de recherche se concentre sur la surveillance de la consommation d'eau des plantes par télédétection. Cela vise à développer des stratégies d'irrigation durables dans les vignobles. Avec un instrument développé par Cornell, la perte d'eau par évaporation et transpiration est mesurée et validée avec les données satellites de la NASA.
(ru / Cornell University)